Revolucionamos as previsões de vendas em parceria com a iSystems, usando uma avançada abordagem de IA. Ao combinar dezenas de modelos preditivos, analisamos profundamente vendas históricas, identificando sazonalidades e tendências de consumo. Essa inovação ampliou nossa capacidade de prever movimentos na demanda, proporcionando uma vantagem estratégica no mercado.
Veja como o Calix conseguiu reduzir quase 20% no erro de Previsão de Demanda na indústria de medicamentos veterinários
Segmento
Saúde animal
Produto
Aplicado no processo de:
Sell in
Cliente desde:
2023
Essa indústria de medicamentos veterinários desempenha um papel crucial na saúde e bem-estar dos animais em todo o mundo. Com o compromisso contínuo desta indústria com a qualidade, tecnologia e pesquisa, a empresa contribui para garantir que os animais recebam os cuidados de que precisam.
O Desafio enfrentado
Essa indústria de medicamentos veterinários enfrentava uma série de desafios significativos, sendo um deles ter que lidar com a volatilidade da demanda em um mercado altamente complexo e em constante mudança.
As oscilações na demanda e a necessidade de lidar com 155 produtos diferentes para gerenciar, faziam com que a empresa precisasse encontrar maneiras eficazes de analisar e interpretar esses dados para estimar quais seriam as suas demandas futuras.
Outro agravante é o fato de apenas 48, dos 155 produtos apresentarem comportamentos sazonais de vendas, o que significa que pouco menos de ⅓ dos produtos são previsíveis.
Soluções Aplicadas
A solução encontrada foi, em colaboração com a iSystems, utilizar uma abordagem de IA que permite a combinação entre dezenas de modelos preditivos que analisam de forma aprofundada as vendas históricas, destacando as sazonalidades, padrões de vendas e tendências de consumo. Isso contribuiu significativamente na capacidade de prever movimentos de aumento e queda na demanda.
Resultados Obtidos
A colaboração com a iSystems trouxe resultados notáveis para o planejamento de demanda de medicamentos veterinários.
Durante seis meses, houve uma redução de quase 20% no erro de previsão, tornando as projeções significativamente mais precisas do que as realizadas anteriormente. A análise mensal mostrou um aumento na acurácia do forecast de vendas em cinco dos seis meses avaliados, demonstrando uma aderência consistente à operação comercial do cliente.
Um dos destaques foi a redução expressiva no erro para produtos de baixo volume, da chamada “Curva C”. O erro nessa categoria foi reduzido em quase 34%, algo crucial para produtos frequentemente negligenciados, mas essenciais para a rentabilidade. Além disso, um teste realizado com 90 produtos revelou uma redução do erro em 83% deles, evidenciando a abrangência da ferramenta em melhorar previsões em uma ampla gama de itens.
Outro ponto notável foi o desempenho em outubro, que apresentou um erro significativamente menor, com redução de 29 pontos percentuais em relação ao cliente. A projeção mais precisa do mix de produtos também resultou em um estoque mais enxuto e eficiente.
Precisa melhorar a acurácia da previsão de demanda dos seus produtos? Conheça o Calix, nossa IA para previsões mais assertivas e estratégicas que aumenta em até 30% a acuracidade.
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