Como a previsão de demanda pode reduzir write-offs na indústria farmacêutica?

A cadeia de suprimentos da indústria farmacêutica opera com uma complexidade ímpar e com riscos elevados. De um lado, a disponibilidade de medicamentos e equipamentos é crítica e pode impactar diretamente a saúde das pessoas. Do outro, o excesso de estoque leva a um dos maiores desafios financeiros e operacionais do setor: o write-off, ou o descarte de produtos.

Encontrar o equilíbrio perfeito é uma tarefa desafiadora, mas a tecnologia, especialmente a previsão de demanda com Inteligência Artificial, surge como uma aliada estratégica para minimizar perdas e transformar a operação.

Os desafios únicos do setor farmacêutico

Para entender por que os write-offs são uma dor tão significativa, é preciso primeiro compreender as particularidades da indústria. A operação farmacêutica é marcada por:

• Extrema complexidade de SKUs e validade: A grande variedade de produtos, cada um com um prazo de validade rigoroso, torna a gestão de estoques um desafio constante.
• Regulamentação e criticidade: A necessidade de cumprir normas regulatórias e garantir a disponibilidade dos produtos adiciona camadas de pressão ao planejamento.
• Longos lead times: Os longos prazos para importação de APIs (Insumos Farmacêuticos Ativos) exigem um planejamento de longo prazo muito mais assertivo.
• Rede de distribuição capilar: A necessidade de uma rede pulverizada de Centros de Distribuição (CDs) para atender à demanda em diferentes regiões aumenta a complexidade logística.

Neste cenário, as empresas frequentemente enfrentam dois extremos problemáticos: o backorder, que são os pedidos em atraso por falta de produto, e o write-off, o descarte de produtos que não foram vendidos e expiraram.

O write-off não é apenas uma perda de produto; ele representa um erro de planejamento que impacta diretamente o P&L da empresa e acarreta altos custos de destruição, que muitas vezes precisam ser divididos com as farmácias.

Por que o risco de write-off é tão alto no setor farma?

Para entender a real dimensão do desafio, é preciso olhar para os dados.

Em nosso recente benchmark da indústria brasileira, que contou com a participação de dezenas de empresas, alguns números do setor farmacêutico acenderam um alerta e mostram por que a gestão de estoque e demanda é tão crítica.

Estes foram os principais pontos de atenção:

• Custo milionário do descarte: A perda média anual com descarte de estoque (write-off) no setor é de R$ 6,3 milhões, a mais alta entre todas as indústrias pesquisadas. Isso mostra que o custo de errar no planejamento é financeiramente massivo.
• Estoque elevado = risco elevado: Para garantir a alta disponibilidade, o setor opera com os maiores níveis de estoque da pesquisa. A média para produtos importados, por exemplo, chega a 93 dias. Manter quase 100 dias de cobertura deixa um enorme volume de produtos de alto custo vulneráveis ao vencimento.
• A raiz do problema na previsão: Embora a acurácia média da previsão no setor seja de 73,5%, isso significa que, na prática, há um erro médio de 26,5%. Em uma indústria com produtos de alto valor e curta validade, é justamente esse percentual de erro que se traduz diretamente nas perdas milionárias de estoque.

Esses dados mostram que a estratégia de manter “estoques de segurança” elevados como única garantia contra a ruptura se tornou financeiramente insustentável.

Para reduzir os write-offs, é preciso atacar a causa raiz do problema com uma previsão de demanda mais inteligente e precisa.

O papel do planejador e suas dores

Dentro da estrutura da cadeia de suprimentos, profissionais como Gerentes e Coordenadores de S&OP, Planejamento de Demanda e Supply Chain estão na linha de frente desse desafio. As principais dores do dia a dia da operação incluem:

• Baixa confiabilidade nos dados e previsões feitas com metodologias não estatísticas.
• Pressão por resultados sem o suporte tecnológico adequado.
• Dificuldade de comunicação e consenso entre as áreas de vendas, marketing e produção.
• Lançamentos de novos produtos, que representam o maior índice de erro e variabilidade no planejamento.

Para esses profissionais, a acuracidade da previsão (Forecast Accuracy – FA) é fator de grande importância, pois é o que permite evitar os extremos de backorder e write-off.

Como a previsão de demanda com IA reduz o write-off

Uma solução de previsão de demanda robusta, que utiliza Inteligência Artificial, ataca a raiz do problema do desperdício. A abordagem não é apenas sobre ter um número, mas sobre ter um “norte” mais confiável para o negócio.

1. Aumento da confiabilidade e ccuracidade

A principal causa do excesso de estoque que leva ao write-off é uma previsão imprecisa. Ferramentas modernas substituem métodos manuais ou legados por previsões geradas com base em IA, oferecendo um dado de entrada confiável.

Isso aumenta a confiança nos números projetados e melhora a qualidade do planejamento. Com uma previsão mais precisa, as compras de insumos e as ordens de produção tornam-se mais assertivas, reduzindo diretamente as compras desnecessárias que geram sobras.

2. Visibilidade para decisões Estratégicas

Uma plataforma de previsão de demanda eficaz oferece dashboards visuais e dados centralizados. Isso permite que o planejador tenha visibilidade clara da previsão por SKU, identifique tendências e, mais importante, entenda os intervalos de confiança estatística das projeções.

Essa visibilidade é crucial para justificar decisões e alinhar as áreas internas em torno de um plano de demanda confiável.

3. Otimização do planejamento de lançamentos

Lançamentos são uma das maiores dores do setor, com alto índice de erro. Uma previsão de demanda que incorpora modelos estatísticos e IA pode analisar dados complexos e gerar cenários mais confiáveis, reduzindo a variabilidade e os erros que frequentemente resultam em excesso de estoque inicial.

4. Liberação de tempo para análise estratégica

Grande parte do tempo dos planejadores é gasta consolidando dados e rodando processos manuais. Ao automatizar a geração de previsões, a equipe é liberada do trabalho operacional e pode dedicar mais tempo para análises estratégicas, como focar nos SKUs que realmente necessitam de atenção e colaborar de forma mais eficaz com outras áreas.

O impacto direto no negócio

Ao adotar uma previsão de demanda inteligente, a indústria farmacêutica pode alcançar ganhos significativos que vão além da operação:

• Redução de custos: A diminuição do descarte de produtos e a redução de compras desnecessárias levam a uma “queima de capital” muito menor.
• Melhora nos indicadores financeiros: A redução de excessos e a otimização do inventário têm um impacto direto e positivo no P&L da empresa.
• Prevenção de rupturas: Um plano mais preciso não só evita o excesso, mas também o extremo oposto, o stock out, melhorando o atendimento ao cliente.
• Decisões mais confiáveis: Para os diretores e decisores econômicos, ter uma visibilidade confiável da previsão futura é fundamental para projeções orçamentárias e decisões estratégicas.

Em resumo, o write-off na indústria farmacêutica é um sintoma de um planejamento de demanda com baixa acuracidade.

Combatê-lo eficientemente exige mais do que planilhas e métodos tradicionais; requer uma abordagem tecnológica que transforme a previsão de demanda em uma vantagem competitiva, garantindo que os produtos certos estejam no lugar certo, na quantidade certa, e, crucialmente, no tempo certo.