Veja como o Calix conseguiu reduzir quase 20% no erro de Previsão de Demanda na indústria de medicamentos veterinários

Revolucionamos as previsões de vendas em parceria com a iSystems, usando uma avançada abordagem de IA. Ao combinar dezenas de modelos preditivos, analisamos profundamente vendas históricas, identificando sazonalidades e tendências de consumo. Essa inovação ampliou nossa capacidade de prever movimentos na demanda, proporcionando uma vantagem estratégica no mercado.

Segmento:

Saúde animal

Produto:

Essa indústria de medicamentos veterinários desempenha um papel crucial na saúde e bem-estar dos animais em todo o mundo. Com o compromisso contínuo desta indústria com a qualidade, tecnologia e pesquisa, a empresa contribui para garantir que os animais recebam os cuidados de que precisam.

Desafio

HORA DE OTIMIZAR PROCESSOS

Essa indústria de medicamentos veterinários enfrentava uma série de desafios significativos, sendo um deles ter que lidar com a volatilidade da demanda em um mercado altamente complexo e em constante mudança.

As oscilações na demanda e a necessidade de lidar com 155 produtos diferentes para gerenciar, faziam com que a empresa precisasse encontrar maneiras eficazes de analisar e interpretar esses dados para estimar quais seriam as suas demandas futuras.

Outro agravante é o fato de apenas 48, dos 155 produtos apresentarem comportamentos sazonais de vendas, o que significa que pouco menos de ⅓ dos produtos são previsíveis.

Soluções

CALIX GARANTINDO EFICIÊNCIA

A solução encontrada foi, em colaboração com a iSystems, utilizar uma abordagem de IA que permite a combinação entre dezenas de modelos preditivos que analisam de forma aprofundada as vendas históricas, destacando as sazonalidades, padrões de vendas e tendências de consumo. Isso contribuiu significativamente na capacidade de prever movimentos de aumento e queda na demanda.

Resultados

RESULTADOS E RECONHECIMENTO

Os resultados obtidos em colaboração com a ISystems foram notáveis, sendo eles:

Redução de quase 20% no erro: Houve uma redução do erro na previsão de demanda em quase 20% durante um período de seis meses. Isso significa que as projeções feitas com o foram significativamente mais precisas do que as projeções anteriores.

Erro mensal mínimo: Ao analisar o desempenho mensal, houve um aumento na acurácia do forecast de vendas em 5, dos 6 meses analisados, confirmando a aderência à operação comercial do cliente.

Redução expressiva nos produtos de baixo volume (Curva C): Um dos destaques mais impressionantes foi a redução nos produtos de baixo volume, representados na “Curva C”. Conseguiram reduzir o erro nessa categoria em quase 34%. Isso é crucial, pois são produtos que muitas vezes são negligenciados, mas que contribuem para a rentabilidade da empresa.

Redução do erro em 83% dos produtos testados: Em um teste com 90 produtos, foi alcançado uma redução no erro em 83% deles. Isso mostra a capacidade abrangente da ferramenta em melhorar a precisão da previsão em uma ampla variedade de produtos.

Desvio notável em Outubro: Um destaque notável foi o desvio em outubro, apresentando um erro significativamente menor (29 pontos percentuais a menos) em comparação ao cliente.

Redução expressiva no mix de produtos: Houve uma projeção mais acurada do mix de produtos, o que se traduziu em um estoque mais enxuto.

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Campinas/SP

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