Processo de previsão extremamente manual: A principal dor era um processo de previsão de demanda baseado na criação e consolidação de 18 planilhas distintas, uma para cada vendedor ou representante. Esta tarefa era demorada, consumindo quase um dia de trabalho a cada ciclo.

Alto custo de esforço operacional: O tempo gasto em atividades operacionais, como consolidar planilhas e cobrar vendedores, impedia a equipe de se dedicar a análises mais estratégicas que poderiam agregar maior valor ao negócio.

Falta de métricas de acuracidade: devido à complexidade do processo manual, a empresa não media formalmente a acuracidade de suas previsões. Isso criava uma falta de visibilidade sobre a real performance do forecast e dificultava a identificação de pontos de melhoria.

Gestão de um amplo portfólio: com cerca de 900 SKUs ativos, era impossível para a equipe revisar e analisar cada item individualmente, fazendo com que erros ou desvios pudessem passar despercebidos.

Diagnóstico e alinhamento: A fase de descoberta validou a necessidade de um sistema que pudesse não só gerar uma previsão estatística, mas também integrar a valiosa colaboração do time de vendas, cujo “sentimento de mercado” era crucial.

Inteligência artificial ensemble: O Calix aplicou sua metodologia ensemble, que utiliza dezenas de modelos preditivos em competição para encontrar a melhor abordagem para cada um dos 973 SKUs analisados. Isso garantiu que as particularidades de cada produto fossem consideradas, desde os mais comoditizados até os de maior valor agregado, como a linha “decorativo”.

Redesenho do processo colaborativo: A solução propôs um novo fluxo de trabalho:

1. O Calix gera o baseline da previsão de forma automática.
2. Os 18 vendedores, em vez de preencherem planilhas, acessam a plataforma e fazem seus ajustes diretamente sobre um número de partida muito mais inteligente e confiável.
3. A equipe de planejamento passa a ter uma visão consolidada e em tempo real, dedicando seu tempo à análise e à estratégia, e não mais à compilação de dados.

O Calix alcançou uma Redução de 32% no WMAPE (erro percentual absoluto médio ponderado). O erro da empresa foi de 39,7%, enquanto o do calix foi de apenas 27,0%.

Foco na dor principal: na família de produtos “decorativo”, identificada como o maior desafio, o Calix entregou uma impressionante redução de 43,6% no erro.

Consistência e confiabilidade: A plataforma da iSystems demonstrou ser mais acurada em todos os meses do período de análise, provando a estabilidade e a confiabilidade dos seus modelos.